Присоединяйтесь к нашим ежедневным и еженедельным информационным бюллетеням для последних обновлений и эксклюзивного контента в лидирующем отраслевом освещении искусственного интеллекта. Узнать больше
Грейматтер из Лос-Анджелеса, стартап, занимающийся одними из самых сложных проблем в производстве с помощью роботов с AI, сегодня объявил, что собрал 45 миллионов долларов в раунде финансирования серии B. Инвестиции принимают общий капитал, привлеченный компанией до 70 миллионов долларов, и был возглавляется Wellington Managemen с участием нескольких новых и существующих инвесторов.
В то время как роботизированная автоматизация существует в течение долгого времени, поскольку такие компании, как Apple, используют его в различных функциях сборочной линии, GreyMatter является номинальным то, что он описывает как «физический искусственный ИИ»-технологию, которая позволяет роботам самопрограммировать и обрабатывать высокие с высоким уровнем производства высокой способности. Это, по сути, сердце компании, которая наблюдается значительный рост с момента ее запуска в 2020 году.
«Существует так много деталей, вариаций и вариаций, с которыми традиционный робот не может справиться, поэтому мы преодолеваем разрыв с нашей технологией для компаний, сталкивающихся с минимум двухлетних отставаний в производстве»,-сказал VentureBeat Ариан Кабир, соучредитель и генеральный директор компании.
GreyMatter Решение проблем с высокой смешной, высокой целесообразности производства
Американская производственная отрасль стоит 2,5 триллиона долларов, но компании борются с огромными отставанием из -за нехватки квалифицированных работников. В департаментах насчитывается 3,8 миллиона незаполненных рабочих мест, что мешает командам соблюдать свои сроки доставки. Не говоря уже о том, что во многих случаях, когда работники достаточно, они не могут предоставить ожидаемым качественным компаниям.
Кабир, который был частью Центра передового производства Университета Южной Калифорнии, видел эти проблемы, взаимодействуя с несколькими заинтересованными сторонами отрасли. Ситуация была еще хуже для компаний, занимавшихся с высокой смешностью, производителем с высоким уровнем высокого уровня, имеющих дело с различными частями.
Это привело к тому, что Кабир запустил Graymatter, с акцентом на создание роботизированных решений, которые могли бы обрабатывать трудоемкую обработку поверхности и отделочную работу для всех видов производства продуктов-от футбольных шлемов до аэрокосмического оборудования и всего, что между ними.
В основе, компания предоставляет предприятиям с интеллектуальными роботизированными клетками, своего рода рабочим пространством, где роботы, использующие свой проприетарный физический искусственный интеллект, названный GMR-AI, выполняют такие задачи, как шлифование, полировка, распыление, покрытие, взрыв и осмотр. Но вот в чем дело: в отличие от роботов автоматизации, которые запрограммированы на выполнение одной конкретной работы (которая занимает недели), эти машины программируют сами из описания задачи высокого уровня. Их параметры процесса адаптируются на основе наблюдаемой производительности для автономного выполнения желаемой задачи.
Все самопрограммирование занимает несколько минут. Как только это будет сделано, роботы начинают давать очень последовательные результаты на скорости. Это касается проблем с возможностями и качеством, которые команды часто сталкиваются с ручными усилиями. Кроме того, клетки могут даже отслеживать их здоровье, чтобы снизить риск неудачи.
По словам Кабира, ИИ, информированная Грейматром, пытается расширить существующие модели производственного процесса и знания экспериментальными данными, чтобы предоставить именно то, что ожидается от роботизированной ячейки.
«Он обеспечивает соблюдение известных физических моделей процессов (или знаний) в качестве ограничения в системе ИИ, чтобы гарантировать, что она не изучает ничего, что противоречит существующим моделям/знаниям. неисправность, или часть/инструмент не зажимается должным образом », — объяснил он.
Принятие в разных секторах
С момента своего запуска Graymatter развернула двадцать изготовленных на заказ интеллектуальных роботизированных ячейков для предприятий в таких секторах, как аэрокосмическая и защита, специализированные транспортные средства, морские и лодки, изготовление металлов, спортивное оборудование и мебель и санитарные слоя.
Компания не делилась конкретными именами клиентов, но отметила, что эти ячейки кумулятивно обрабатывали для них более 7,5 миллионов квадратных футов площади поверхности продукта.
«Работа, которую мы выполняем в Graymatter для компаний… становится неотъемлемой частью их основных операций. Это большая ответственность, и мы видим сдвиг поколений в нашей жизни. Нам в удачении, чтобы помочь миллионам людей поднять и улучшить качество своей жизни благодаря нашей продвинутой технологии, работающей на AI»,-добавил Кабир.
Как правило, генеральный директор сказал, что решения компании работают в 2-4 раза быстрее, чем ручные операторы, и сокращают расходные отходы на 30% или более.
В одном случае предприятие, использующее свою технологию для шлифования RV Caps, смогла составить время для выполнения задачи от одного часа до шести минут на часть.
В качестве следующего шага Graymatter планирует использовать это финансирование для масштабирования своей команды LA и создания роботизированных клеток ИИ следующего поколения, нацеленных на большее количество вариантов использования.
«Все наши нынешние клиенты просят нас о смежных продуктах и приложениях, потому что внедрение нашей системы в их производственном этаже удаляет узкое место из этого приложения и подталкивает ее вверх по течению или вниз по течению. У нас есть сильная дорожная карта продукта, которая нам нужно обеспечить. С новейшим повышением финансирования, мы ищем следующее поколение роботов AI, которые мы продолжаем расти и расширять нашу команду в сфере, в сфере, в сфере, в сфере, в сфере, в сфере, в сфере, и для того, чтобы они могли расти и расширять нашу команду, но и для того, чтобы они могли расти, и все больше сказал.
Источник
