Присоединяйтесь к нашим ежедневным и еженедельным информационным бюллетеням для последних обновлений и эксклюзивного контента в лидирующем отраслевом освещении искусственного интеллекта. Узнать больше
В развивающемся ландшафте ИИ предприятия сталкиваются с проблемой интеграции современных решений с устаревшими системами, в которых часто не хватает необходимых интерфейсов прикладного программирования (API) для бесшовной интеграции. Приблизительно 66% организаций продолжают полагаться на устаревшие заявки на основные операции, что приводит к увеличению затрат на техническое обслуживание и уязвимости безопасности.
Инструменты, такие как Pig API, использовали другой подход к этой проблеме, позволяя агентам искусственного интеллекта напрямую взаимодействовать с графическими пользовательскими интерфейсами (GUI) в виртуальных настольных компьютерах Windows, размещенных в облаке. Это соединяет современные возможности ИИ с устаревшим программным обеспечением, что позволяет автоматизировать такие задачи, как ввод данных и управление рабочими процессами, без необходимости местной инфраструктуры.
Кроме того, пользователи могут вмешаться в любой момент, принимая управление виртуальной машиной (VM), чтобы направлять или регулировать задачи по мере необходимости. Для предприятий, сталкивающихся с устаревшими проблемами, этот гибридный подход предлагает практическое решение для модернизации операций без пересмотра существующих систем.
Прорыв унаследованных системных барьеров
Традиционные инструменты автоматизации роботизированных процессов (RPA), такие как UIPATH и автоматизация в любом месте, предназначены для автоматизации повторяющихся задач путем имитации человеческих взаимодействий с программными приложениями. Тем не менее, эти инструменты часто сталкиваются с значительными проблемами при работе с устаревшими системами, особенно с теми, которые основаны на графическом интерфейсе и не имеют современных точек интеграции.
Отсутствие удобных пользователей API в этих старых системах делает интеграцию громоздкой и подвержена ошибкам. Кроме того, решения RPA обычно основаны на правилах и борются за адаптацию к динамическим изменениям в пользовательских интерфейсах или рабочих процессах, что приводит к хрупким процессам автоматизации, которые требуют постоянного обслуживания и обновлений.
Напротив, агенты искусственного интеллекта, такие как те, которые включены в Pig API, предлагают более гибкий и интеллектуальный подход к автоматизации. В отличие от традиционных инструментов RPA, агенты искусственного интеллекта не только основаны на правилах; Они могут учиться и адаптироваться к изменениям в пользовательском интерфейсе, делая их более устойчивыми к обновлениям или модификациям в устаревших системах. Эта адаптивность снижает необходимость постоянного обслуживания и обеспечивает более сложную автоматизацию задач. Кроме того, работая в виртуальных средах, агенты искусственного интеллекта могут масштабироваться более эффективно, одновременно выполняя несколько задач в разных системах без ограничений физического оборудования.
Например, в финансовом секторе агенты искусственного интеллекта могут облегчить миграцию данных из устаревших систем бухгалтерского учета на современные платформы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM), имитируя ручные процессы ввода данных. В здравоохранении они могут взаимодействовать с системами устаревшей электронной медицинской записи (EHR) для извлечения и ввода информации о пациентах, оптимизирования административных задач и снижения потенциала человеческой ошибки.
Технические детали: как автоматизация GUI Pig API Powers с агентами искусственного интеллекта
Pig API позволяет агентам ИИ напрямую взаимодействовать с графиями в рамках виртуальных рабочих столов с облачными виртуальными окнами. Через свой комплект разработки программного обеспечения Python (SDK), Pig позволяет разработчикам интегрировать виртуальные среды в рабочие процессы, автоматизируя процессы, которые традиционно требуют ручных усилий.
Подключение агентов ИИ к облачным виртуальным рабочим столам
В основе API свиньи лежит его способность создавать и управлять виртуальными машинами для агентов искусственного интеллекта. Эти облачные среды устраняют необходимость в локальной инфраструктуре, позволяя предприятиям плавно масштабировать рабочие процессы. Например, разработчики могут легко инициализировать виртуальную машину, подключиться к ней и определять задачи для своих агентов искусственного интеллекта, используя простой процесс. Вот пример:
Эта настройка предоставляет агентам искусственного интеллекта специальную среду для выполнения таких задач, как взаимодействие с настольными приложениями, моделирование входов пользователей и автоматизация рабочих процессов. Образуясь сложности взаимодействия с графическим интерфейсом, свинья гарантирует, что разработчики различной экспертизы могут эффективно использовать свои возможности.
Моделирование человеческих взаимодействий
Pig API позволяет агентам ИИ выполнять различные действия, которые внимательно имитируют поведение человека. Это включает в себя перемещение мыши, щелчок, перетаскивание, ввод в формы или электронные таблицы и снятие скриншотов текущего вида на рабочем столе. Эти инструменты позволяют агентам принимать обоснованные решения во время их операций и выполнять сложные рабочие процессы.
Интеграция LLM для многоэтапных рабочих процессов
Одной из выдающихся особенностей Pig API является его интеграция с большими языковыми моделями (LLM), такими как Claude’s или GPT от Anpropic или GPT. Эта возможность позволяет агентам ИИ включать в себя принятие решений в свои рабочие процессы автоматизации, выполняя задачи, которые выходят за рамки предопределенных правил. Например, рассмотрим следующий пример извлечения данных и обработки рабочего процесса:
В этом рабочем процессе агент ИИ открывает браузер, перемещается в указанный URL -адрес, извлекает соответствующие отзывы клиентов и организует данные в электронную таблицу Excel. Интегрируя с LLMS, PIG позволяет агентам выполнять многоэтапные задачи, которые объединяют автоматизацию GUI с логикой, управляемой AI, демонстрируя его потенциал для оптимизации сложных операций.
API свиньи в экосистеме автоматизации
Ландшафт автоматизации включает в себя множество инструментов, разработанных для различных вариантов использования, от традиционных платформ RPA до передовых агентских решений искусственного интеллекта. Такие инструменты, как UIPATH и AutoHotKey Excel при автоматизации структурированных рабочих процессов и повторяющихся задач, но часто ограничены, когда речь идет о неструктурированных процессах или средах с графическим интерфейсом. Оба требуют предопределенных сценариев или логики на основе правил, что делает их менее адаптируемыми к изменениям в пользовательских интерфейсах или динамических рабочих процессах.
Pig API позиционирует себя как решение для сценариев, где традиционные инструменты автоматизации сталкиваются с барьерами, особенно в взаимодействии с устаревшими приложениями Windows. Другие новые решения, такие как проект Microsoft НЛО и использование компьютера Anpropic, также направлены на то, чтобы улучшить автоматизацию с помощью интеллектуальных агентов, способных взаимодействовать с GUI. Тем не менее, эти технологии остаются на их экспериментальных этапах и больше сосредоточены на повышении производительности пользователей, а не на рабочих процессах в масштабе предприятия. Конкретное внимание свиньи на том, чтобы агенты могли работать в изолированных виртуальных средах, дает альтернативу, которая согласуется с потребностями предприятий, занимающихся устаревшими системами.
Что будет дальше для API и AI AIT
Поскольку предприятия продолжают ориентироваться в сложностях интеграции современных решений для искусственного интеллекта с устаревшими системами, такие инструменты, как Pig API, используют новый подход к преодолению этого разрыва. Позволяя агентам искусственного интеллекта напрямую взаимодействовать с графиями в рамках виртуальных рабочих столов Windows, Pig открывает новые возможности для автоматизации в средах, которые традиционно были трудно модернизировать. Его облачная архитектура и способность работать без API позиционируют ее как ценный инструмент для предприятий, стремящихся продлить срок службы устаревших систем, повышая эксплуатационную эффективность.
В то время как Pig предлагает многообещающее решение для автоматизации на основе графического интерфейса, это один из нескольких инструментов, исследующих это пространство. Его успех будет зависеть от продолжающегося развития, прозрачности в отношении безопасности и соответствия и его способности беспрепятственно интегрироваться в более широкие рабочие процессы предприятия. Для организаций, изучающих автоматизацию, управляемую искусственным интеллектом, Pig представляет собой вариант, который стоит оценить, особенно для отраслей, связанных с устаревшими, но критическими программными системами.
Источник
