Представлено Microsoft Azure и Nvidia
Представьте себе будущее, в котором агент ИИ не только книги о ваших следующих отпусках, но и помогает предоставить список покупок на основе вашего пункта назначения, прогноза погоды и лучших предложений со всего Интернета. С другим щелчком, агент может сделать эти покупки от вашего имени и убедиться, что они прибывают в достаточно времени, прежде чем ваш рейс уйдет. Вы никогда больше не забудете такие предметы первой необходимости, как очки или солнцезащитный крем.
Всего за один год ИИ и машинное обучение поднялись на новые высоты с появлением передовых крупных языковых моделей и моделей с малым языком, специфичными для доменов, которые можно развернуть как в облаке, так и на грани. Хотя этот вид интеллекта является новой базовой линией того, что мы ожидаем в наших приложениях, будущее AI Enterprise находится в сложных, многоагентных рабочих процессах, которые сочетают в себе мощные модели, интеллектуальные агенты и принятие управления людьми. Этот рынок движется быстро. Согласно недавним исследованиям Deloitte, 50% компаний, использующих Generative AI, запустит агентские пилоты ИИ или доказательства концепции к 2027 году.
Ландшафт ИИ находится в постоянной трансформации, питается прорывами на агентах ИИ, передовыми платформами, такими как литейный завод Azure AI, и надежной инфраструктурой Nvidia. По мере того, как мы путешествуем по 2025 году, эти инновации изменяют технологии и революционизируют бизнес -операции и стратегии.
Агенты ИИ: проактивные, персонализированные и эмоционально умные
Агенты ИИ стали неотъемлемой частью современных предприятий, не просто повышая производительность и эффективность, но и разблокировали новые уровни стоимости посредством интеллектуального принятия решений и персонализированного опыта. Последние тенденции указывают на значительный сдвиг в сторону проактивных агентов ИИ, которые ожидают потребностей пользователей и действуют автономно. Эти агенты все чаще оснащены возможностями гипер-персонализации, адаптируя взаимодействия на основе индивидуальных предпочтений и поведения.
Мультимодальные возможности, которые позволяют агентам обрабатывать и реагировать на различные формы ввода (текст, голос, изображения), также становятся все более сложными, обеспечивая беспрепятственные и естественные взаимодействия. Полем Еще более захватывающий, эмоциональный интеллект в агентах ИИ набирает обороты. Понимая и реагируя на человеческие эмоции, агенты не только повышают производительность, но и осмысленно улучшают качество услуг — делая взаимодействия более личными, все более человечными и, в конечном итоге, более эффективными, особенно в таких областях, как обслуживание клиентов и здравоохранение.
Azure AI Foundry: Агентная фабрика расширяет возможности предприятия ИИ Инновации
Foundry Microsoft Azure AI находится в авангарде AI, предлагая унифицированную платформу для разработки, настройки, управления и поддержки приложений и агентов AI предприятия в масштабе. Недавнее введение моделей, таких как GPT-4.5 из Azure OpenAI и PHI-4 из Microsoft, демонстрируют значительные достижения в области обработки естественного языка и машинного обучения. Эти модели обеспечивают более точные и надежные ответы, снижение уровня галлюцинации и повышение выравнивания человека.
Azure Ai Foundry также упрощает процесс настройки и тонкой настройки, позволяя предприятиям адаптировать решения искусственного интеллекта к их конкретным потребностям. Интеграция платформы с такими инструментами, как Github и Visual Studio Code, оптимизирует процесс разработки, что делает ее доступной как для разработчиков, так и для ИТ -специалистов. Кроме того, улучшения агента предприятия способствуют созданию более надежных и универсальных агентов ИИ, способных выполнять сложные задачи и рабочие процессы.
Тема исследования: Air India
Air India, флагманский перевозчик страны, использовал Foundry Azure AI, чтобы улучшить свои операции по обслуживанию клиентов. Обновляя основной механизм обработки естественного языка своего виртуального помощника до последних моделей GPT, Air India достигла автоматизации 97% при обработке запросов клиентов, значительно снизив затраты на поддержку и повышая удовлетворенность клиентов. Эта трансформация подчеркивает потенциал Lazure AI Foundry в стимулировании оперативной эффективности и инноваций. Узнать больше.
Nvidia nim и Agentiq Supergarge Agentic Ai Workflows
Принимая это еще дальше, Microsoft и Nvidia привносят новую эффективность в AI Enterprise AI с интеграцией микросервисов NVIDIA NIM в Lazure AI Foundry. Эти с нулевые, предварительно оптимизированные микросервисы позволяют легко развернуть высокопроизводительные приложения AI в целом ряд рабочих нагрузок-от LLM до передовой аналитики. Благодаря бесшовной интеграции Azure и надежности предприятия, организации могут быстро и экономически эффективно масштабировать выводы ИИ.
Согласно NVIDIA, когда Azure AI Agent Service сочетается с Nvidia Agentiq, инструментарием с открытым исходным кодом, разработчики теперь могут профилировать и оптимизировать команды агентов искусственного интеллекта в режиме реального времени, чтобы снизить задержку, повысить точность и снижение. Вычислить затраты. Agentiq предлагает богатую телеметрию и возможности настройки производительности, что позволяет разработчикам динамически улучшить выполнение агента.
«Запуск микросервисов NVIDIA NIM в Azure Ai Foundry предлагает безопасный и эффективный способ для EPIC для развертывания генеративных моделей ИИ с открытым исходным кодом, которые повышают уход за пациентами, повышают эффективность врача и эксплуатацию, а также выявить новые идеи для управления медицинскими инновациями»,-говорит Дрю Маккомбс, вице-президент по облакам и аналитике в EPIC. «В сотрудничестве с UW Health и UC San Diego Health мы также исследуем методы для оценки клинических резюме с этими продвинутыми моделями. Вместе мы используем новейшие технологии ИИ таким образом, которые действительно улучшают жизнь клиницистов и пациентов».
Оптимизированные модели Meta Llama с Nvidia tensorrt-llm
Производительность и эффективность затрат дополнительно усиливаются оптимизацией NVIDIA Tensorrt-LLM, теперь применяются к популярным моделям Meta Llama на Lazure AI Foundry. К ним относятся Llama 3.3 70b, 3.1 70b, 8b и 405b, обеспечение немедленной пропускной способности и улучшения задержки — не требуется конфигурация.
Ранние пользователи, такие как Synopsys, сообщают о преобразующих результатах: ускоренные рабочие нагрузки, снижение затрат на инфраструктуру и более плавные циклы развертывания. Это повышение производительности приводится в действие глубокой оптимизации на уровне графических процессоров, позволяющих лучше использовать графические процессора и снизить общую стоимость владения.
«В Synopsys мы полагаемся на передовые модели искусственного интеллекта для стимулирования инноваций, а оптимизированные модели Meta Llama на Lazure Ai Foundry обеспечили исключительную производительность»,-говорит Арун Венкатачар, вице-президент Engineering, Sinopsys Central Engineering. «Мы увидели существенные улучшения как пропускной способности, так и в задержке, что позволяет нам Ускоряйте наши рабочие нагрузки, оптимизируя затраты. Эти достижения делают Azure Ai Foundry идеальной платформой для эффективного масштабирования приложений для искусственного интеллекта ».
Независимо от того, используете ли вы API без серверов или управляете своей собственной инфраструктурой с помощью виртуальных машин Azure или службы Azure Kubernetes, разработчики теперь могут гибко строить со стеком Nvidia’s Stack — и получить поддержку предприятия через NVIDIA AI Enterprise на рынке Azure.
Инфраструктура NVIDIA: питание революции ИИ
NVIDIA продолжает возглавлять заряд в инфраструктуре ИИ, с прогнозами, указывающими сдвиг в направлении квантовых вычислений и центров обработки данных с жидкости. Квантовые вычисления, особенно в методах коррекции ошибок, обещают повысить вычислительную мощность и эффективность, решая проблемы нестабильности, которые в настоящее время ограничивают квантовое оборудование.
Переход к жидкому охлаждению в центрах обработки данных является еще одной критической тенденцией, обусловленной необходимостью повышения производительности и энергоэффективности. Этот сдвиг сопровождается преобразованием в архитектуре центра обработки данных, движущимся в сторону интегрированного Вычислить ткани, которые облегчают общение между тысячами ускорителей ИИ. Доминирование Nvidia в области аппаратного и программного обеспечения AI, подкрепленное стратегическими партнерскими отношениями с крупными компаниями, позиционирует его в качестве ключевого игрока в секторе AI Enterprise.
Узнать больше О ускоряющихся агентских рабочих процессах с Azure AI Foundry, NVIDIA NIM и NVIDIA AgentiQ.
Майк Халме является генеральным директором, Digital и App Innovation, в Microsoft
Спонсируемые статьи — это контент, производимый компанией, которая либо платит за пост, либо имеет деловые отношения с VentureBeat, и они всегда четко обозначены. Для получения дополнительной информации свяжитесь с
